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VS Code 中的 AI 扩展性
本文概述 Visual Studio Code 中可用的 AI 扩展方式，帮助你为插件选择合适的方案。
VS Code 包含多项可提升编码体验的强大 AI 功能：
- 代码补全：在输入时提供内联代码建议。
- 代理模式：让 AI 使用专门工具自主规划并执行开发任务。
- 聊天：让开发者通过聊天界面使用自然语言提问，或修改代码库。
- 智能操作：在整个编辑器中集成由 AI 增强的常用开发任务操作。
你可以扩展和自定义这些内置功能，打造符合用户特定需求的 AI 体验。
为什么要扩展 VS Code 中的 AI？
为插件添加 AI 功能可为用户带来以下益处：
- 代理模式中的领域知识：让代理模式访问公司的数据源和服务。
- 增强用户体验：提供针对插件所属领域的智能辅助。
- 领域专用能力：为特定编程语言、框架或领域创建 AI 功能。
- 扩展聊天功能：为聊天界面添加专门的工具或助手，以实现更强大的交互。
- 提升开发者生产力：使用 AI 功能增强调试、代码审查或测试等常见开发任务。
扩展聊天体验
语言模型工具
语言模型工具可让你使用特定领域的功能扩展 VS Code 的代理模式。在代理模式中，这些工具会根据用户的聊天提示自动调用，以执行专门任务，或从数据源或服务检索信息。用户也可以在聊天提示中通过 # 提及工具来显式引用它们。
要实现语言模型工具，请在 VS Code 插件中使用语言模型工具 API。语言模型工具可以访问所有 VS Code 插件 API，并与编辑器深度集成。
主要优点：
- 在自主编码工作流中提供领域专用能力。
- 工具实现在扩展主机扩展主机与VS Code主进程隔离的插件进程，插件运行的地方，开发者可在这个进程中调用VS Code提供的各类API。进程中运行，因此可以使用 VS Code API。
- 可通过 Visual Studio Marketplace 轻松分发和部署。
主要注意事项：
- 远程部署要求插件实现客户端与服务器之间的通信。
- 在不同工具间复用要求采用模块化设计和实现。
MCP 工具
模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）工具通过标准化协议将外部服务与语言模型集成。在代理模式中，这些工具会根据用户的聊天提示自动调用，以执行专门任务或从外部数据源检索信息。
MCP 工具在 VS Code 外部运行，可以位于用户的本地计算机上，也可以作为远程服务。用户可通过 JSON 配置添加 MCP 工具，VS Code 插件也可通过编程方式配置它们。你可使用不同语言的 SDK 和部署方式实现 MCP 工具。
由于 MCP 工具在 VS Code 外部运行，因此无法访问 VS Code 插件 API。
主要优点：
- 在自主编码工作流中添加领域专用能力。
- 支持本地和远程部署。
- 可在其他 MCP 客户端中复用 MCP 服务器。
主要注意事项：
- 无法访问 VS Code 插件 API。
- 分发和部署需要用户自行设置 MCP 服务器。
聊天参与者
聊天参与者是专门的助手，可让用户使用领域专家扩展询问模式。在聊天中，用户可通过 @ 提及聊天参与者，并传入有关特定主题或领域的自然语言提示来调用它。聊天参与者负责处理整个聊天交互。
要实现 Chat 参与者，请在 VS Code 插件中使用 Chat API。Chat 参与者可以访问所有 VS Code 插件 API，并与编辑器深度集成。
主要优点：
- 可控制端到端交互流程。
- 在插件主机进程中运行，可访问 VS Code 插件 API。
- 可通过 Visual Studio Marketplace 轻松分发和部署。
主要注意事项：
- 远程部署要求插件实现客户端与服务器之间的通信。
- 在不同工具间复用要求采用模块化设计和实现。
构建自己的 AI 驱动功能
VS Code 提供对 AI 模型的直接编程访问，你可以借此在插件中创建自定义 AI 驱动功能。这种方式让你能够构建专用于编辑器的 AI 交互，而无需依赖 Chat 界面。
要直接使用语言模型，请在 VS Code 插件中使用语言模型 API。你可以将这些 AI 功能融入任意插件功能，例如代码操作、悬停提供程序、自定义视图等。
主要优点：
- 将 AI 功能集成到已有插件功能中，或构建新功能。
- 在插件主机进程中运行，可访问 VS Code 插件 API。
- 可通过 Visual Studio Marketplace 轻松分发和部署。
主要注意事项：
- 在不同体验间复用要求采用模块化设计和实现。
选择合适的方案
为 VS Code 插件选择合适的 AI 扩展方式时，请参考以下准则：
在以下情况选择语言模型工具：
- 希望通过专用功能扩展 VS Code 中的聊天。
- 希望在代理模式中根据用户意图自动调用。
- 希望访问 VS Code API，以与 VS Code 深度集成。
- 希望通过 VS Code Marketplace 分发工具。
在以下情况选择 MCP 工具：
- 希望通过专用功能扩展 VS Code 中的聊天。
- 希望在代理模式中根据用户意图自动调用。
- 不需要与 VS Code API 集成。
- 工具需要在不同环境中运行，而非仅限 VS Code。
- 工具应以远程或本地方式运行。
在以下情况选择聊天参与者：
- 希望使用具备领域知识的专用助手扩展询问模式。
- 需要自定义整个交互流程和响应行为。
- 希望访问 VS Code API，以与 VS Code 深度集成。
- 希望通过 VS Code Marketplace 分发工具。
在以下情况选择语言模型 API：
- 希望将 AI 功能集成到已有插件功能中。
- 正在构建聊天界面之外的 UI 体验。
- 需要对 AI 模型请求进行直接的编程控制。
后续步骤
选择最符合插件目标的方式：
示例项目
- Chat 示例：包含代理模式工具和 Chat 参与者的插件。
- 代码导师聊天参与者教程：构建专用聊天助手。
- AI 驱动的代码注释教程：使用语言模型 API 的分步指南。
- MCP 插件示例：注册 MCP 工具的插件。